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大數據時代，你更需要小心數據！
「這個週末的降雨機率為60％」
「新型藥物有30％的機率產生副作用」
「伊波拉可能奪走本國六萬五千條人命」……
我們的日常生活中充斥著各種專家描述的統計數字，
但是你真的都看懂了嗎？
藥物副作用機率增加了一倍，代表這種藥完全不能吃了嗎？
是核電廠爆炸比較駭人，還是火力發電排放的致癌物可怕？
做一次X光檢查比較保險，還是做了X光檢查反而危險？
不了解日常生活中的風險機率，
往往讓我們無法做出對自己最有利的決定！
該如何破解這些經常混淆你我的風險百分比？
本書探討了許多專家，包括醫生、律師、財務顧問與政府官員，
常常比我們想像中更容易誤解統計數字，
而且無法清楚傳遞許多機率的定義，
讓我們被錯誤的資訊與無畏的恐懼所誤導。
作者列舉金融危機、體育賽事、疾病篩檢到點菜購物等精彩實例，
教我們識別各種風險情境，並找到因應該情境的決斷策略，
例如：
◎德國足球守門員靠著剝奪對手的直覺，淘汰了阿根廷
◎利用勾選檢查表，把醫院裡的導管血液感染降到0％
◎學會「自然頻率」，不被假陽性篩檢結果誤導，進行無謂的手術
我們可以學到如何在健康、財務、家庭、工作中，
更勇於面對未知，也更有自信地做出不後悔的選擇！
【國外媒體好評】
「對數字不理解的人們，包括買家、賣家、學生、教授、醫師、病人、律師、政治人物、投票公民、作家以及讀者——都一定能從本書中獲益良多。」
——《出版家週刊》）（Publishers Weekly）
「《異數》暢銷作家葛拉威爾，大量引用了蓋格瑞澤的研究。但蓋格瑞澤的研究更進一步解釋了，為什麼我們的直覺總是準確的。」
——《商業週刊》（Businessweek）
「蓋格瑞澤擁有闡明的藝術，而且不斷帶給讀者『原來是這樣啊！』的驚嘆感。」
——《英國電訊報》（The Telegraph）
「蓋格瑞澤利用無意識中的特殊策略來解決問題。這些並不是衝動或任性的反應，而是能夠邁向超群選擇的新方法。」
——《波士頓環球報》（The Boston Globe）
「邏輯退散！蓋格瑞澤提供了關於直覺的可信證據。」
——《男性健康雜誌》（Men’s Health）
目錄
第一部不了解最危險的風險心理學
第一章從成為落湯雞，到發生血栓的風險
第二章我最確定的就是，其實我不確定
第三章為了自保，放棄最理想的選擇
第四章我們都害怕不太可能發生的事
第二部提高風險智商的練習
第五章財經專家的「神預測」
第六章直覺，決定領導人的卓越
第七章怎麼賭都贏的交易
第八章浪漫愛情背後的不浪漫公式
第九章確定得病，或是虛驚一場？
第十章關於早期發現的驚人發現
第十一章與狂牛症一樣瘋狂的恐懼
第三部想別犯錯要趁早！
第十二章學習面對未知的校園革命
內文試閱
第一章從成為落湯雞，到發生血栓的風險
◎降雨機率的意義：地區、時間，還是專家比例？
有位美國的氣象預報員曾經在播報氣象的時候這麼說：「這個禮拜六的降雨機率是五○％，禮拜天的降雨機率也是五○％，所以這個週末百分之百會下雨。」
多數人聽到這種預報應該都會會心一笑。不過，當氣象報導說明天的降雨機率是三○％的時候，你真的知道這是什麼意思嗎？我本身住在柏林，所以我知道大多數的柏林人的解讀都是認為：明天有三○％的「時間」會下雨，也就是說明天會下七到八個小時的雨，也有些人認為是有三○％的「地區」會下雨，而他們通常都覺得絕對不是自己住的區域。而大部分的紐約客則認為，以上兩種說法都錯得離譜。他們的想法是，照機率的的定義來說，應該是明天若重複發生一百次，會有三十次下雨，所以明天大概不會下雨了。
為什麼大家對氣象預報所說的降雨機率，會有這麼多不同版本的解讀呢？真正的問題在於，許多專家們根本就沒有好好對大眾解釋機率背後的意義。如果他們能夠說清楚，降雨機率百分比中，分母所代表的到底是時間、地點還是天數，那麼民眾就不會有這種誤解。當氣象學家說降雨機率是三○％的時候，他們的意思是，如果這一天重複發生一百次，那麼有三十次會下雨。而所謂的「降雨」也是雨量需要達到某種程度，像是○．○一英吋等等。如果不這樣解釋清楚的話，民眾靠各自的直覺來解讀，就一定會造成誤會，以為機率講的是時間、地點、或者降雨的強度。想像力豐富的人，甚至會有更出人意料的解讀。像是有位紐約客就說過：「我知道這三○％的意思就是：有三個氣象學家說明天會下雨，另外七個覺得不會。」
我在這裡想要強調的是，現在的預報科技相當進步，氣象學家以前只會告訴你很大概的資訊，像是「明天會下雨」或是「明天『可能』會下雨」；而現在的氣象預報已經可以提供精確的數值了，但是我們卻沒有因為精確的數字而更了解氣象預報的意義。事實上，自從美國在一九六五年首次播報氣象開始，大眾就一直沒有徹底搞懂降雨機率的意義。
不只是氣象預報，只要遇到「機率」，我們就會搞不清楚狀況。例如「服用此抗憂鬱劑，有三○％的機會出現性功能障礙」。但是這代表有三○％服藥的病患會遭遇性功能障礙呢？還是用藥者本身會有三○％的時間會有性功能障礙？雖然許多類似的問題存在已久，但是要釐清這種對機率的誤解其實很簡單——解讀機率的時候，一定找出百分比的分母所所代表的意義。
明天下不下雨，對大部分人來說可能沒什麼大不了，頂多就是淋點雨罷了。但是對農夫或是賽車手來說，就很重要了。在一級方程式大賽之前，賽車手們都會密切關注天氣預報，然後根據天候來選擇最適合的輪胎，才有可能取得勝利。美國太空總署（NASA）也是一樣，天候的好壞，決定了太空任務是否可以成行。美國挑戰者號太空梭（Challenger）當初會在發射時失事，就是因為天氣太冷的關係。一般人如果對氣象預報的意思有誤解，最多只會弄濕鞋子或是被迫取消家庭旅遊，因此可能不會特別去思考降雨機率的真正意義，畢竟不會造成什麼太大的損失。但是——如果遇到了人命關天的問題呢？
◎藥物副作用的恐慌：絕對風險與相對風險
從一九六○年代起，每隔幾年就會有新聞報導，服用避孕藥會引起血栓，而且在下肢或肺部的栓塞甚至會導致死亡。英國藥物安全協會一九九九年某次發布的聲明稿，更是造成了史無前例的大恐慌：第三代口服避孕藥，造成血栓致死的風險是過去的兩倍，也就是血栓風險提高了百分之百！這數字夠明確了吧？因此英國藥物安全協會將這份聲明稿廣發給十九萬名醫師、藥師以及公衛專家，同時緊急發布給各家媒體。全國上下都緊張了起來，許多婦女因為擔心副作用而自行停藥，很多人因此不小心懷孕、也造成之後墮胎的比例上升。
但是，風險提高了百分之百，到底算是多大的風險呢？這項研究指出，每七千名服用第二代避孕藥的婦女，約有一位會出現血栓的副作用。而在七千名服用第三代避孕藥的婦女當中，約有兩位發生血栓。也就是說，第三代口服避孕藥造成血栓的「絕對風險」只有七千分之一；但是它的「相對風險」比前一代避孕藥增加了百分之百。
你會發現，「相對風險」增加了百分之百聽起來當然非常駭人，但是如果藥物安全協會和媒體也同時告訴大家，第三代避孕藥的「絕對風險」其實不高，婦女們應該就不會因為害怕副作用而自行停藥了。而且很多人對這麼一點風險，可能根本就不會在意。
這一次的恐慌，造成隔年約有一萬三千位英格蘭和威爾斯地區的婦女墮胎，而且這次事件的後遺症還持續了好幾年。在那之前，英國的墮胎率每年都在大幅下降。但是在這次避孕藥恐慌之後的幾年，墮胎的人數又開始上升。許多婦女也開始質疑口服避孕藥的安全性，避孕藥的銷量因此一落千丈。當時因為停藥而不小心懷孕的婦女，大約有八百多人，大多都是十六歲以下的青少女；其中有一半的人會墮胎，而另一半的人則選擇生下小孩。
其實諷刺的是，懷孕和墮胎所帶來的血栓風險，遠遠高出於服用第三代口服避孕藥。這場避孕藥恐慌，不但對女性造成傷害，也對英國健保帶來衝擊，甚至拖垮了製藥業的股價。英國健保局因為墮胎率上升所需要支出的相關花費，估計高達四百萬到六百萬英鎊。在這個恐慌事件中，唯一撈到一點好處的，就只有文章上了報紙頭版的記者們。
意外懷孕和墮胎都是很嚴重的事，有位女性這樣描述了自己的經驗：「當我發現懷孕的時候，我跟男友剛交往兩年。他的第一個反應是：『把孩子拿掉再回來找我。』於是我把他趕出家門，想要獨自解決這個困境。我想要上大學、想要為我們的未來奮鬥，但是卻怎麼都看不到未來。我不想靠政府的救濟金過活，更不想依靠男人的幫助。所以在最後關頭，我決定要墮胎。手術過後已經兩天了，我還是一直處在精神崩潰的邊緣。我知道這是一個正確的選擇，但是我的心在淌血！」
這類「避孕藥恐慌」一直到今天都還時常上演，而引起恐慌的原因也每次都相同。要解決這個問題，並不需要研發更安全的避孕藥或是更先進的墮胎技術，而是要好好教育社會大眾如何識讀風險。就算是青年學子，也都一定能夠輕鬆分辨「相對風險」（百分之百）和「絕對風險」（七千分之一）的不同，畢竟平常大家愛看的球賽裡，打擊率和其他數據也都是用這種方法呈現的，男女老幼也都看得懂。不過，記者從過去幾十年來，都還是引用聳動的大數字，而民眾也都會年復一年地上鉤。
但是就跟我剛剛提過的一樣，要消除這類恐慌真的很簡單：判讀風險的時候一定要思考：「絕對風險」的增加率到底是多少？
不只記者會利用聳動的數字來操弄我們的感情，醫學期刊、衛教手冊和許多網路上的資訊，也都喜歡報導「相對風險」的增減，因為這類數字通常比較聳動，比較引人注目。《英國醫學期刊》在二○○九年刊登了兩篇有關口服避孕藥與血栓副作用的論文，其中一篇在大綱裡就把「絕對風險」清楚寫了出來，而另一篇則用了一樣的把戲強調「相對風險」，寫說：「服用口服避孕藥患者出現靜脈血栓的機率是平常人的五倍。」新聞記者當然比較喜歡把「五倍」這種驚人的數據放上頭條，有些報紙在報導的時候，甚至完全沒有提「絕對風險」的數據。
我已經跟上百位記者解釋過「相對風險」和「絕對風險」之間的差異了，而他們大多數人在了解之後，也都知道不能再用聳動的數字來誤導大眾。不過很多時候，文章到了編輯的手上，容易引人注目的「大」數字，又會被加了回去。我們或許無法阻止別人利用恐懼來試圖操弄大眾心理，但是我們能夠學會如何看破他們的伎倆。
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